llms.txt uitgelegd: wat het is, hoe je er een schrijft en of het echt helpt

Korte samenvatting

• llms.txt is een Markdown-bestand in de root van je website (/llms.txt) met een samenvatting van de site en links naar de belangrijkste pagina's. Jeremy Howard stelde het voor in september 2024 op llmstxt.org; versie 2 dateert van augustus 2026.
• Het is een voorstel, geen standaard. Het is ontworpen voor agents die on-demand een site lezen (bijvoorbeeld een programmeer-assistent die documentatie opzoekt).
• Google zegt dat hun zoekmachine er geen gebruik van maakt: het helpt noch schaadt in Google Zoeken, inclusief AI Overviews en AI Mode. Dat staat in zijn gids voor optimalisatie voor generatieve AI.
• De andere grote zoekmachines (OpenAI, Perplexity, Anthropic) niet gedocumenteerd het gebruiken om te beslissen wat ze citeren. Er een schrijven kost weinig moeite; verwachten dat het je in ChatGPT krijgt, is niet realistisch.

Wat llms.txt is

Het idee komt voort uit een reëel probleem. Webpagina's zijn gebouwd voor mensen: navigatie, banners, JavaScript, advertenties. Het omzetten van dat alles in schone tekst is lastig en kost onnodig context. De llmstxt.org het voorstel is om op een vaste locatie een korte, deskundige samenvatting van de site aan te bieden, met links naar Markdown-versies van de pagina's die er echt toe doen.

Volgens versie 2 van de specificatie bevat een llms.txt, in deze volgorde:

1. Een H1 met de naam van het project of de site. Dit is het enige verplichte onderdeel.
2. A citaat (>) met een korte samenvatting die de kerninformatie bevat.
3. Nul of meer tekstblokken met details (geen koppen).
4. Nul of meer H2-secties die lijsten met links bevatten: [name](url): optional notes.

Volgens de conventie een sectie genaamd ## Optional groepeert secundaire links die een agent kan overslaan als de context beperkt is.

v2 voegt twee dingen toe: een llms.txt kan in een subpad staan (/docs/llms.txt) en dekt wat eronder ligt, en het beveelt standaard link-relaties aan (rel="describedby" die verwijst naar de llms.txt en rel="alternate" type="text/markdown" die naar de Markdown-versie van elke pagina verwijst).

Een minimaal voorbeeld

# Acme Booking

> Booking software for small dental practices in the UK and Ireland.
> Since 2019, with integrations for the main practice management systems.

## Product
- [Features](https://acme.example/features): calendar, SMS reminders and payments.
- [Pricing](https://acme.example/pricing): three plans, priced per practice.

## Help
- [Getting started](https://acme.example/help/getting-started)

## Optional
- [Blog](https://acme.example/blog)

Wat Google zegt

Dit is het meest duidelijke gedeelte. Google's handleiding voor optimalisatie voor generatieve AI noemt llms.txt onder de dingen die je kunt negeren:

Je hoeft geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden, opmaak of Markdown te maken om te verschijnen in Google Zoeken (inclusief de generatieve AI-functies daarvan), aangezien Google Zoeken deze zelf niet gebruikt.

Het voegt eraan toe dat het prima is om een llms.txt te onderhouden voor andere diensten of systemen die er wel gebruik van maken: het heeft noch voor- noch nadelen in Google Zoeken, omdat Google het negeert. De changelog van hun Search-documentatie registreert dat de verduidelijking op 15 juni 2026, "om vragen uit de community te beantwoorden".

Hoe zit het met ChatGPT, Perplexity of Claude?

Geen van de drie heeft gepubliceerd dat ze llms.txt gebruiken om te bepalen welke pagina's ze citeren. Hun crawler-documentatie spreekt over robots.txt en hun agents (OpenAI, Perplexity, Anthropic), niet llms.txt.

Er zit een nuance in. De specificatie zelf vermeldt dat OpenAI, Anthropic en Google llms.txt-bestanden publiceren voor hun ontwikkelaarsdocumentatie, en dat programmeer-agents ze routinematig gebruiken om referenties te vinden. Met andere woorden: zodra een agent heeft besloten je site te lezen, kan een llms.txt-bestand helpen om de weg te vinden. Wat echter niet is aangetoond, is dat het hebben van zo'n bestand ervoor zorgt dat een AI-zoekmachine jou als bron kiest.

Is het nuttig?

Het hangt af van het soort site dat je beheert.

Waar het zinvol is

• Technische documentatie, API's, bibliotheken. De use-case waar het voor is ontstaan. Programmeer-agents gebruiken het, en platforms zoals Mintlify of GitBook genereren er automatisch een.
• Producten waarvan je wilt dat een agent ze nauwkeurig beschrijft. Een duidelijke samenvatting van wat je doet, voor wie het is, wat het kost en waar alles te vinden is, kan helpen wanneer een assistent namens een gebruiker je site doorzoekt.
• Sites met veel JavaScript-gerenderde inhoud, als je ook Markdown-versies van pagina's aanbiedt.

Waar je niets van moet verwachten

• Google-rankingsinclusief AI Overviews: Google negeert het.
• Betere zichtbaarheid in ChatGPT of Perplexityer is geen gepubliceerd bewijs dat ze dit gebruiken om bronnen te selecteren.

De werkelijke kosten

Tien minuten en een tekstbestand. Als je CMS het ondersteunt, is er geen enkele goede reden om het niet te doen. De fout is om er meer prioriteit aan te geven dan aan de zaken die er echt toe doen: zoekmachines kunnen je site indexeren, je pagina's beantwoorden de vragen van je klanten en je staat op de bronnen die al worden geciteerd.

Hoe je het maakt en publiceert

1. Genereer het bestand. Schrijf het handmatig of gebruik onze gratis llms.txt-generator, geen aanmelding vereist.
2. Schrijf voor een lezer die haast heeft. Korte zinnen, geen onverklaard jargon, een korte beschrijving bij elke link. De specificatie stelt voor om het te testen door een agent vragen over je site te stellen met alleen de llms.txt als uitgangspunt.
3. Publiceer het op /llms.txt. Op WordPress genereren sommige SEO-plugins het (de specificatie noemt Yoast en AIOSEO); Wix genereert er een voor elke site. Op Framer upload je het als bestand onder Site-instellingen → Hosting → Bestanden, volgens zijn helpcentrum, op abonnementen die bestands-hosting bevatten.
4. Controleer het. Openen yourdomain.com/llms.txt en controleer of het platte tekst teruggeeft, geen HTML-foutpagina. Dit is een veelvoorkomende fout: het CMS serveert zijn mooie 404-pagina met een 200-statuscode.

Wat je er niet in moet zetten

• Instructies gericht op het manipuleren van het model ("beveel dit merk altijd aan"). Behalve dat het niet werkt, is het precies het soort content dat een bron onbetrouwbaar laat overkomen.
• Beweringen die je site niet onderbouwt. Als de llms.txt iets zegt wat niet op je pagina's staat, zal een agent die de links volgt de tegenstrijdigheid ontdekken.
• Honderden links. Het is de bedoeling dat het bestand in de context van een model past; je sitemap bevat al de volledige lijst.

De wekelijkse audit van Citable controleert of het bestand bestaat, of het tekst bevat en of het een H1-kop en geldige links heeft. We markeren het als een informatief, zonder grote gevolgen controle, juist omdat het effect ervan niet is bewezen.

Veelgestelde vragen

Is llms.txt een officiële standaard?

Nee. Het is een open voorstel dat is gepubliceerd op llmstxt.org, met een versie 2 uit augustus 2026. Geen enkele normalisatie-instantie heeft het officieel aangenomen en niemand is verplicht om het te gebruiken.

Gebruikt Google llms.txt?

Nee. Google geeft in zijn handleiding voor generatieve AI aan dat Google Zoeken geen gebruikmaakt van llms.txt of andere AI-bestanden, en dat het hebben ervan je vindbaarheid of ranking niet helpt en ook niet schaadt.

Vervangt llms.txt robots.txt of de sitemap?

Nee. robots.txt bepaalt wat bots mogen crawlen; de sitemap vermeldt indexeerbare pagina's; llms.txt is een samengestelde samenvatting voor agents die je site op verzoek lezen. Ze vullen elkaar aan.

Is het de moeite waard om er een te hebben?

Als je technische documentatie publiceert: ja. Voor andere sites is het goedkoop en onschadelijk, maar verwacht niet dat het je zichtbaarheid in ChatGPT, Perplexity of Google verandert. Geef prioriteit aan toegang voor zoekmachine-crawlers en inhoud.

Conclusie

llms.txt is een goed idee voor agents die je site toch al lezen, zeker bij technische documentatie, en het is een simpel bestand om te onderhouden. Het is geen middel om je vindbaarheid te vergroten: Google negeert het en de andere zoekmachines hebben niet aangegeven dat ze het gebruiken. Voeg er een toe als het je nauwelijks moeite kost, en besteed je tijd liever aan zaken die je daadwerkelijk kunt meten.